コマツの米子会社、重機の稼働データ分析に機械学習を適用し精度を向上

　Komatsu Miningは、地下資源採掘用の大型重機を専門に扱う会社。コマツが2017年4月に買収したJoy Globalが前身だ。買収以前から、顧客に納めた重機の稼働データを収集・分析し、生産性の向上や安全性の確保を支援するサービス「JoySmart Solutions」を提供してきた。

　同社が販売する最新重機は、数百～数千種類のデータを生成し、1分間に3万〜5万件のデータを出力する。結果、世界中で稼働している重機から届く稼働状況を示すデータは、1カ月当たり合計30テラバイトにまで膨れ上がっており、さらに大きくなることは明らかである。一方で、JoySmart Solutionsのためのデータを蓄積・分析する基盤は導入から時間が経っており、拡張も困難になっていた。

　こうした課題を解決するためにKomatsu Miningは、機械学習によるデータ分析機能を持つデータ処理基盤に刷新することにした。社内のデータサイエンティストが機械学習のモデルを構築できるようになり、より良質な分析結果を短時間で得られるようになった。客先にある重機の稼働状態をより正確に把握できるようになり、生産性改善や運用コスト削減に向けた顧客へのアドバイスも、より効果を提供できる内容になったという。

　導入したデータ処理基盤は、「Cloudera Enterprise」（米Cloudera製）だ。このCloudera Enterpriseを米Microsoftのクラウドサービス「Microsoft Azure」上で稼働させることで、将来の処理能力の拡張にも備えている。