制御したい機器の近くでディープラーニングを実行するためのデバイス、クラウディアンが開発

　開発した「CLOUDIAN AI Box（以下：AI Box）」は、ネットワークカメラや各種センサーの誓うに配置でき、画像やセンサーの検出値などをディープラーニング（深層学習）のアルゴリズムで解析するためのデバイス。リアルタイムな制御が必要な機器を対象に、データをクラウドなどに送らずに解析する。防水・防塵・落雷対策を施した全天候型と、屋内設置型の2種類がある。

　ディープラーニングの処理は、内蔵するボードコンピュータ「NVIDIA Jetson TX2」で実行する。NVIDIAの「Pascal」アーキテクチャーに沿うGPUコアを256個搭載し、映像・画像の認識、分類整理といった処理をこなす。ディープラーニングの仕組み自体は搭載しておらず。クラウディアンは、AI Boxを利用するAI関連ソフトウェアの開発企業を広く募集したい考え。

　リアルタイムな解析と制御と並行して、各種データは、クラウディアンのオブジェクトストレージ「CLOUDIAN HYPERSTORE」にインターネット経由で送信・保存できる。保存したデータに対しては、高性能なGPUサーバーを使って、より高度な手法で分析すればよいとする（図1）。

図1：Cloudian_AI_Box単独でのディープラーニングに加え、クラウド側にデータを送ることで、より高度な分析を可能にする

　送信するデータは、分析結果、認識した部分画像、映像・画像全体のデータから、目的に合わせて選定できる。4Kカメラによる動画データなどは分析結果だけを送ることで、ネットワーク負荷を軽減できる。学習用画像を大量に送信する場合は、画像のフレームレートを下げたり、ネットワーク利用者が少ない時間帯に送信するなどで通信時間の短縮を図る。

　ネットワークカメラやセンサーとの接続インタフェースにはPoE（Power over Ethernet）対応端子を持つ。Ethernetケーブルを通した電力供給ができる。インターネットへの接続は、LTEと無線LANに対応する。