COBOLの仕様書生成サービスにソースコード修正案の提案機能を追加、東京システムハウス

　東京システムハウスはCOBOLの仕様書作成やCOBOLシステムに関する問い合わせに答える生成AI（人工知能）サービスの「AIベテランエンジニア」を提供している。同社が持つCOBOLに関する知見を学習しており、米Googleの「Gemini」を使った自然言語でのやり取りができる。

　このほど最新版の「AIベテランエンジニア v1.1」の提供を開始した。LLM（Large Language Model）と外部データやツールを接続するための標準プロトコルMCP（Model Context Protocol）におけるMCP Serverを搭載することで、外部の開発環境に対し、AIベテランエンジニアのナレッジに基づくCOBOLソースコードの修正案を提案できるようにする（図1）。

図1：東京システムハウスの「AIベテランエンジニア」でMCP Serverを利用した開発の流れ

　具体的には、東京システムハウスが開発したMCPサーバー「mcp-ai-legacy-expert」により、開発環境の「GitHub Copilot」（米GitHub製）などをMCPクライアントとして接続。開発者がCOBOLプログラムの修正を依頼すれば、AIベテランエンジニア内のナレッジを参照し、ソースコードの修正案などを返す。AIエージェント「Gemini CLI」（米Google製）などとの連携では、ソースコードの反映や対処案の実行なども自動化できるとする（図2）。

図2：AIエージェント「Gemini CLI」でCOBOLプログラムコードを生成する例

　V1.1では、オープンソースのPython言語ライブラリー「Gradio」に対応し、開発者それぞれの利用環境に応じたチャットツールからの利用を可能にした。従来はチャットサービス「Google Chat」（米Google製）とWebサイトに埋め込むウィジェットに対応し「Google Workspace」（同）以外からは利用できなかった。

　COBOLプログラムは金融機関や行政機関、大企業の基幹系システムなどのメインフレーム上で稼働している。東京システムハウスによれば、COBOL言語を扱える技術者の高齢化と人材不足が深刻化している。