六本木商店街、交差点の往来をAIで分析し売上向上につなげる実証実験を開始

　実証実験では、六本木交差点にビデオカメラを設置し、行き交う歩行者を24時間撮影。その画像をAI（人工知能）で分析し、歩行者1人ひとりの性別や年代といった属性と移動方向を推定する（図1）。

図1：歩行者1人ひとりの顔を認識し、その画像から年齢などの属性を推定する

　推定結果を基に、集客や売上向上につながる施策を打ち、六本木商店街の活性化を目指す。例えば、商店街に設置したデジタルサイネージの表示内容を歩行者の属性に応じてリアルタイムに切り替えた場合の集客効果を検証する。画像分析では、日本人か外国人かも推定できるとしている。

　歩行者のプライバシーへの配慮も実証実験の対象。歩行者の属性を推定するためのデータを生成できれば元の画像データは即座に廃棄し、歩行者個人を特定できるデータは残さないようにする。IoT推進コンソーシアムと、総務省、経済産業省が2017年1月に策定した「カメラ画像利活用ガイドブック」を基に、実証実験に向けたガイドラインを作成するなど、個人情報保護法などの関係法令を守る仕組みも構築した。

　属性の推定にはNECが開発した「FieldAnalyst」を利用する。画像から人物・顔を自動で検出し、年齢・性別などを推定する画像認識技術で、イベント会場での入退場者数の計測や接客サービスにおける”笑顔”の教育などに利用されている。