GE Healthcare、より正確な診断に向け画像診断装置にGPUとAIを搭載

　開発した画像診断装置には、NVIDIA製のGPUと機械学習ソフトウェアを組み込んだ。CT検査装置の「Revolution Frontier」では、従来製品に比べ、画像処理速度が2倍に高まったとしている（図1）。患者に付着している金属が原因で発生する虚像（金属アーティファクト）を排除するなどで、医師が見ても何も読み取れないような画像を削減する。これまで読み取れなかったら病変が読み取れるようになるため、患者がCTスキャンを受ける回数も減らせる。

図1：GE Healthcareが新たに発表したCT検査装置「Revolution Frontier」

　超音波診断装置「Vivid E95 4D」では、より精細な4D（x、y、z、time）画像を映せるようになった（図2）。両機種の開発においては、新たなディープラーニング（深層学習）アルゴリズムの開発にNVIDIA GPU Cloudのコンテナを利用し、開発期間を短縮したとしている。

図1：GE Healthcareの超音波診断装置「Vivid E95 4D」

　GE Healthcareは今回、大量の医療データの処理技術開発に向けて今後10年間NVIDIAと提携することも発表した。GE Healthcareによれば、医療画像やカルテ、センサーデータ、業務、財務データなど、1件の病院で1年間に生成するデータの量は平均50ペタバイトに達する。ところが、すぐに使えるデータや、タグ付け可能なデータ、分析対象になるデータは全体の3％未満にすぎないという。GE HealthcareはNVIDIAと共同で、GPUや機械学習、ディープラーニングを活用し病院内データの有効活用を進めたい考えだ。

　なおGE Healthcareは、Intelとも提携を結んでいる。画像診断装置やクラウドにIntelのサーバー向け最新プロセサ「Xeon Scalable Processor」と、仮想化ソフトウェア「Wind River Titanium Control」を採用する。