神戸「北野工房のまち」、来店客の属性や来店頻度の把握に向け防犯カメラとCRMシステムを連携

　「北野工房のまち」は、廃校になった小学校を流用し1998年にオープンした商業施設（図1）。同施設の活性化を支援するサウンドプランはこれまで、各種センサーを設置し客の来店状況を分析してきたが、来店客の年代・性別などの属性や来店頻度を把握できていないことが課題になっていた。

図1：「北野工房のまち」の入り口（左）と、内部

　そこで、防犯カメラの映像から人の顔の画像を切り出してCRMシステムに投入。その画像をAI（人工知能）で分析することで個人を特定する仕組みを実証する。個人が特定できれば、CRMが管理する過去の来店履歴や購買履歴などのデータと組み合わせられるため、そうした情報を店頭の販売スタッフが持つ携帯端末や決済端末に送信し、顧客の好みなどを加味した接客などに役立てる（図2）。

図2：防犯カメラの映像から個人を特定し、接客に役立てる

　新たに収集したデータを分析することで、来店したものの購入に至らなかった客の特徴や、曜日・時間帯によって来店客の属性に変化があるのかどうかなど、売り場の最新状況を把握する。分析結果は、経営層やマネジャー層にはグラフなどの形で提供する。分析結果と会員カード情報を組み合わせて、メール配信、SNS（Social Networking Service）を利用したマーケティング施策にも活用したい考えだ。

　システムとしては、ボッシュセキュリティシステムズの防犯カメラと、ブレインパッドのCRMシステムを組み合わせた「おもてなしサポートシステム」を使用する。防犯カメラが映像から人の顔の画像を切り出してCRMシステムに送信、AIによる個人の特定はCRM側で実施する。

　ブレインパッドのCRMシステムはMicrosoftのクラウド「Microsoft Azure」上で動作しており、顔写真からの個人特定には、Microsoft Azureが持つ「Microsoft Azure Cognitive Services」を使用している。経営層／マネジャー向けのグラフ作成はデータ分析ツールの「Power BI」を使って視覚化を図っている。データを分析するアナリストにはExcel形式のデータを提供する（図3）。

図3：「おもてなしサポートシステム」のシステム概念

　なお実験で取得した顔写真や特定した個人情報は、個人が識別できない形に加工した後、実験終了後には完全に抹消するとしている。