熊谷の権田酒造、清酒造りの技術伝承に向けたIoTを実証実験へ

　権田酒造が実施するのは、清酒の製造工程における温度管理の仕組み。仕込み用タンクと、同タンクを置いてある仕込蔵の合計3カ所に温度センサーを設置し、温度変化を24時間監視する。並行して、アルコール度数や糖度といったデータや、熟練者などの作業手順を記録し、手入力でデータ化することで、仕込み工程のモデルパターンを導き出したい考え。モデルパターンは後継者育成などに利用する。

　発酵によって進む清酒の仕込み工程では、周辺環境に合わせた仕込み用タンクの温度管理が重要である。しかし、その調整は熟練者の経験や勘に頼る部分が多く、技術伝承が難しかった。労働力不足や後継者不足が顕在化する中で、熟練者の手順を可視化・モデル化することで技術の伝承を図る。

　温度センサーには、光ファイバーを使う仕組みを利用する（図1）。電気を使ったセンサーと比べると清酒の品質に影響を与えないという。通信設備用部品や各種センサーを開発・製造する渡辺製作所が開発した。

図1：仕込み用タンクの温度管理に利用する温度センサーの計測器本体（左）とセンサーケーブル。渡辺製作所が開発した

　測定した温度データは、NTT東日本が運営するクラウド上に蓄積。異常を示す温度変化を検知したら管理者に警告を発する。警告を受けた管理者は外出先でも仕込み用タンクの温度を確認でき、必要な対策を指示することができる。

　権田酒造は今後、蓄積した温度データと作業記録に、外部のデータなどを加味しながら、仕込み工程のモデルパターンを作成する。実験に協力する渡辺製作所とNTT東日本は、他の清酒メーカーへの提供や、新たなデータ活用法などを検討していく。

　なお今回の実験は、埼玉県産業振興公社から 「埼玉県ものづくりIoT強化支援事業補助金」の採択を受けたもので、 同補助金により環境を構築する。