国分、物流センターの在庫削減に向け需要予測サービスを導入

　酒類・食品卸の国分グループ本社は、物流センターにAI（人工知能）技術を使った需要予測サービスを導入した（図1）。販売・仕入れの過去データに、天気や人流などの外部データを組み合わせ、機械学習で商品の販売数・適正在庫量を予測する。欠品や余剰、在庫回転率、配送計画を改善するのが目的だ。

図1：販売・仕入れデータに、天気や人流、競合の動きなど外部データを組み合わせて需要を予測する

　国分グループ本社 サプライチェーン統括部 イノベーション推進部の山下 氏は、需要予測サービスの導入について、「今までにない新たな価値とサステナブルなサービスを生み出したい」と話す。

　需要予測サービスには「Perswell（パースウェル）」（DATAFLUCT製）を採用した。採用にあたりDATAFLUCTと資本業務提携を2022年2月3日に締結した。両社は今後、青果を中心とした生鮮食品のサプライチェーンを対象にしたサービスの共同事業化に向けた検討を開始する。

　食品流通は、生産から出荷、流通、加工・販売、消費までの商流・物流が多岐に渡る。そのためサプライチェーンの各過程における需要予測が難しく、それぞれで食品ロスが発生しているという。