東北電力、火力発電用石炭を運ぶ輸送船の配船をAIで計画

　東北電力が運用を始めているのは、火力発電所が保有する石炭の在庫量と推移を予測し輸送船の運行を計画するためのシステム（図1）。AI（人工知能）技術を使うことで、火力発電所が保有する在庫量を維持しつつ、運搬にかかる運賃や滞船量といったコストを極力抑えながら最短航路を見つけ出す。年間数億円のコスト削減と船の稼働率向上を見込み。

図1：石炭輸送船の配船計画を最適化するシステムの概要

　石炭の配船計画は、複数の石炭供給元と船舶の仕様、搬入する火力発電所などの諸条件から距離や燃料などのコストを計算して作成する。荒天や設備トラブルなどの状況変化に合わせて計画を組み直す必要があり、多くは熟練者が担当している。

　それを新システムではAI技術により自動化し、人手では難しいレベルでの計画が作成できるようにした。状況の変化に応じた計画修正や担当者の業務負荷低減が図れているとする。

　システムには、ALGO ARTISが開発する「配船計画最適化ソリューション」を導入している。