独メルセデス・ベンツ、AIエージェントが全工程のデータを横断分析できるようPLM基盤を刷新

　自動車大手の独メルセデス・ベンツ・グループ（Mercedes-Benz Group）は、PLM（Product Lifecycle Management：製品ライフサイクル管理）ソフトウェアを、AI（人工知能）技術の活用を前提とした基盤に刷新する。開発から調達、生産、販売、アフターセールスまでのデータを一元的につなぎ、AIエージェントが工程の枠を越えて使える状態にし、開発プロセスを高速にするのが目的だ。

　同社はこの取り組みを「PLM.AI」と呼び、投資額として約5億ユーロを投じる。開発チームでの効果として、新技術を量産車に載せるまので期間を最大30％短縮する計画（図1）。長期的には実車試験を半減させることも視野に入れる。

図1：調達から開発、生産、販売、アフターセールスまでを「PLM.AI」でつなぎ、AI技術を使った車両開発を加速する

　PLM.AIでは、データモデルをそろえたうえで開発データを統合し、設計から生産、保守までの情報を各アプリケーションの間で途切れなく引き継げるようにする。例えば部品の軽量化では、その影響はコスト、衝突時の挙動、ハードウェアとソフトウェアの機能、生産プロセスなどに及ぶ。変更の妥当性を判断するために、分野ごとに特化したAIエージェントが分析に利用できるようにする。

　開発チームはその結果を基に、安全性や品質、採算の面から対策を比べる。例えばアフターセールス部門では、製品データにサービス履歴や車両の稼働データを組み合わせて活用する。最終的な判断は、これまでどおり開発チームが下す体制を維持する。

　今後は、AI技術を使ったシミュレーションを広げる。開発・調達を担当する取締役兼CTO（最高技術責任者）のヨルグ・ブルツァー（Jörg Burzer）氏は「PLM.AIによって、将来の製品開発を支えるデジタル基盤を築く」とコメントする。

　PLMの中核レイヤーには製品開発向けソフトウェアを手掛ける独CONTACT Softwareの「CONTACT Elements」を採用し、機能をモジュール単位で組み合わせる構成で、AI技術の機能群「CONTACT Fourier AI」（同）のほかに将来的なAI技術を柔軟に取り込みやすい拡張性を評価した。

　併せて設計やシミュレーション、デジタルツインによる検証の分野では、独シーメンスとも協業を広げる。主要な開発プロセスを共通のデータ基盤で連携する構想だ。

　メルセデス・ベンツはこれまでも、材料費の削減や認証・型式認可の手続き、不具合の検出と対処、ソフトウェア開発などにAIエージェントを使ってきた。ただ、いずれも個別の業務での利用にとどまっており、今回のPLM.AIではその適用範囲を開発プロセス全体へ広げる。