小売業にAIを適用する「エージェンティック・コマース」が迫る変革【第109回】

実店舗や製造業などにも影響は波及

　データに基づいて生成AIシステムがさまざまに選択し、商品購入を進めるようになると、小売業にあっては「商品を売ること」から「顧客の需要を予測し、売れる商品と、その価格を決め、販売を最適化する」ことが重要になってくる。そのため、ECサイトだけでなく、さまざまな仕組みを変える必要が出てくる。

安全な取り引きを守るための対策が重要に

　一方で、エージェンティック・コマースの進展により下記のような脅威が生まれる可能性がある。

●需要予測、価格決定、発注、生産計画といった複数システムの連鎖によって仕組みが成り立っているため、誤判断があった場合、その誤りは拡大し大規模なトラブルを生む可能性がある。サイバー攻撃時やシステムトラブル時にも大きな影響となる
●それぞれのシステムが最適化を目指すことによって、意図しない価格競争や価格の高騰などの価格トラブルが起こる可能性がある
●自動化によって一度囲い込まれた顧客は変更が難しくなり寡占が進む
●自動化によって、判断の責任があいまいになったり、人の自律性の低下を招いたりする可能性がある

　エージェンチック・コマースは、購買の自動化を実現する。提案に基づいて商品を選択するだけで購買ができる。日常品などの定期的な購買における自動化、商品を選ぶ時の商品理解、選択、検討へのAI技術の活用は有効だ。

　小売りと製造が連携した販売形式も増加していくであろう。AI技術の活用によりデータの価値が高まり、データによる販売・物流・製造の連携が始まる。小売り、物流、製造を統合するDX（デジタルトランフォーメーション）が加速され、データが不十分なサイトは、その候補から外れる。

　小売業におけるAI変革が進む中では、AI技術を使った取り引きにおける安全を守るために、高額取引や契約条件の変更といった重要事項には人間の承認を不可欠にする仕組みや、AIエージェントが何を参照にして何と比較し、取引を実行した理由を検証できるような仕組みが重要になる。