業務のデジタル化の進展がデータ連携を求めている【第1回】

データ連携を支える代表的な手段がETLとMFT

　これら4つの要素を実現する代表的な手段に（1）ETL（Extract、Transform、Load）と（2）MFT（Managed File Transfer）があります（図2）。

図2：データ単位で連携する「ETL」とファイル単位で連携する「MFT」の違い

シチュエーションに応じた連携手段の選定が重要に

　ここまで、データ連携の4つの要素と、それを支えるETLやMFTといった手段を紹介してきました。しかし実際の現場では「どのような状況で、どのような連携手段を選ぶべきか？」という判断が非常に重要になります。例えば次のようなシチュエーションが考えられます。

•生成AI技術を利用するためのデータ連携
•データ分析のための基盤整備
•マスターデータを複数システムで一貫性を持たせる設計

　こうしたシチュエーションごとに、気をつけるべきポイントは異なってきます。ただ、いずれのシチュエーションでも、まず着手すべきは、自社内に既にETLやMFTなどのツールや仕組みが導入されているかどうかの確認です。既存の仕組みを利用できるのか、あるいは今後の拡張に向けた見直しが必要なのか。その現状把握こそが、データ連携の成功に向けた第一歩になります。

　次回は、実際のユースケースを元に「どんなときに、どんな連携の考慮が必要になるのか？」を掘り下げていきます。