日立キャピタルNBL、小口融資の審査をAIで自動化できる割合を約9割に

　日立キャピタルNBLが実施したのは、中小企業を対象にした小口融資の審査業務にAI（人工知能）を使って、どこまで自動化できるか。2018年5月から8月にかけて、過去数年分の審査情報や関連する信用情報などと、回収結果の相関をAIで分析し、融資可能と判断できる条件の組み合わせを導き出した。

　さらに、独自のスコアリングモデル式を構築し、融資可否のしきい値を算出することで、与信の自動判断が可能な範囲を拡大した。結果、自動審査が可能な融資申込件数を、従来の約7割から約9割に大幅に増やせたという。これまでは人手による個別判断に頼らざるを得ない部分があり、自動化率を高められなかったとしている。

　実証に使用したAIシステムは、日立製作所の「Hitachi AI Technology/H」。事業に関するデータを分析し、売り上げやコスト、業務の達成度など、企業が求めるKPI（重要業績評価指標）との相関が強い要素を導き出したり、KPIを改善する施策の仮説も導き出したりができる。

　日立キャピタルグループは現在、販売店向けサービス事業の競争力強化を目的に、同事業の日立キャピタルNBLへの集約を進めている。同時に、コンピューターシステムに積極的に投資し、顧客窓口などフロント業務の強化、および、業務の簡素化と標準化による労働環境の改革を進めている。今回の実証実験は、システム化のよる業務効率向上に向けた取り組みの一環になる。

　日立キャピタルグループは今後も、AIなどの先端技術を積極的に活用し、顧客へのサービス品質の向上と業務効率化を推進する計画だ。