エッジ領域でのAI活用に向けてプラットフォーム、米NVIDIAが投入

　米NVIDIAが投入するエッジ用プラットフォームは「NVIDIA EGX」。ハードウェアのほか、アプリケーションの可搬性を高めるコンテナ技術を採用したAIフレームワークなどからなる。

　ハードウェアは、組み込み用途からフルラックのサーバーまでを用意する（図1）。組み込み用は、消費電力が数ワットで画像認識などを0.5TOPS（Trillion Operations Per Second：毎秒1兆回の演算）で処理する「NVIDIA Jetson Nano」。フルラックのサーバーは、1万TOPSの演算能力を持ち音声認識などをリアルタイムに処理できる「NVIDIA T4」だ。

図1：エッジ領域でのAI処理を実行する「NVIDIA EGX」のラインアップ

　エンタープライズ向けソフトウェアとして、コンテナ対応のAIフレームワークとアプリケーションからなる「NVIDIA Edge Stack」を用意する（図2）。コンテナ対応では、米Red Hatが提供するコンテナ対応プラットフォーム「OpenShift」と統合することで最適化を図ったとしている。

図2：エンタープライズ向けソフトウェア「NVIDIA Edge Stack」はAIフレームワークとアプリケーションからなる

　コンテナへの対応により、ハイブリッド／マルチクラウドとの連携が容易になる。クラウド上で開発したAIアプリケーションはEGX上で動作させたり、EGX側で開発したAIアプリケーションをクラウド側で動作させたりができる。

　AWSの「IoT Greengrass」やMicrosoftの「Azure IoT Edge」とNVIDIA Edge Stackを連携し、それらのクラウド側のIoTサービスから自社サービスを遠隔管理することも可能だ。

　またEGXをオンプレミス環境で運用するための「AI Cloud-in-a-Box」も用意する。NVIDIAが買収したMellanox Technologiesや、米Cisco Systemsの高速接続技術やセキュリティ、ストレージの技術を組み合わせて実現している。

　EGXを搭載したサーバー製品やIoTシステムは、NVIDIAの40以上あるパートナー企業から提供される。