データ資産の価値を財務的に評価しているCDOは8％、米ガートナーの意識調査

　米調査会社のガートナーは、世界の最高データ責任者（CDO：Chief Data Officer）や最高アナリティクス責任者（CAO：Chief Analytics Officer）などを対象に『CDOサーベイ』を実施している。4回目となる今回は、2018年9～12月にかけて257人のCDO/CAOを対象に実施し、255件の有効回答を得た。

　同サーベイによれば、「自社の情報やデータ資産の価値をどの程度客観的に評価・測定しているか」という問に対し、「財務的に測定している」としたCDO／CAOは8％にとどまった。

　「ビジネス・プロセスに対する情報やデータ資産の主な影響を、KPIを設定して測定している」と回答したCDO／CAOは29％、「正確性、完全性、規模、活用状況など、データ品質に関する何らかの指標を設定している」と回答したCDO／CAOは45％だった。「客観的に測定していない」との回答も19％あった。

　データアナリティクスの基本的要素である「企業情報管理」「ビジネス・インテリジェンス（BI）／アナリティクス」「マスターデータ管理（MDM）」の成熟度について聞いたところ、5段階でレベル3以上の成熟度だと回答した割合は、BI／アナリティクスが75％、企業情報管理が66％、MDMは50％だった。MDMの成熟度に関する自己評価が相対的に低い。

　データアナリティクス・チームに対するビジネス上の期待については、「データの品質、信頼性、アクセス性の改善」が55％でトップ（図1）。「分析に基づく意思決定の促進」「ビジネス変革または製品変革の推進」が続く。

図1：データとアナリティクスのチームに対するビジネス上の期待事項（3つまでの複数回答、1～3位を集計して抜粋）

　回答したCDO／CAOの多くが、機械学習（ML）と人工知能（AI）を重要視している。MLは76％、AIは67％が重視しているとした。MLを活用中／試験的に活用中とした割合は65％、AIを活用中／試験的に活用中とした割合は53％だった。

　こうした結果について、ガートナーのディスティングイッシュト バイス プレジデントのDebra Logan氏は、「組織のパフォーマンスが競合他社よりも優れているとするCDO／CAOは、MLを活用して売り上げを拡大し、優秀な人材を獲得・定着させ、顧客やビジネスのニーズを読み取った付加価値を製品／サービスに与えている傾向がある」とコメントする。

　シニア プリンシパルの一志 達也氏は「企業情報管理やBI／アナリティクスと比べ、MDMの成熟度はまだ低い。MDMの成熟度が高い組織は効率化やビジネス成果を実現しており、日本においても、MDMの成熟度が高まることが期待される」としている。

　さらに一志氏は「日本では、専任のCDOを擁する組織はわずか1％。データ活用したければ、ビジョンや目標を定め、データ活用の役割と責任を持つ組織を設立し、CDOに相当するポジションを設置することを推奨する」としている。