エッジ領域でAIを活用するための業種別ソリューション、印ウィプロが発売

　印ウィプロが投入するのは、各種データを発生源に近いエッジ領域においてAI（人工知能）で処理するためのソリューション。構築機関の短縮と開発コストの削減が図れるとする。米インテル製のAI技術を使い、同社のIntel Xeonスケーラブル・プロセサを採用している。

　ソリューションは業種別に展開する。まずは（1）エネルギー／ユーティリティー、（2）ヘルスケアの両市場に対応する。個別カスタマイズが可能だ。

　エネルギー／ユーティリティ向けのソリューションは「パイプ・スルース」と「表面亀裂検知」。パイプ・スルースはパイプラインの異常を自動で検知するもので、画像をAIでスキャンし、業界標準の「NASSCO PACP」基準に沿って、パイプの全セグメントを確認・評定・点数化する。

　表面亀裂検知は、建物や道路、舗道、橋梁といったインフラにおける亀裂をAIで検知しラベリングする。

　ヘルスケア向けは「メディカルイメージング」だ。X線スキャンやCTスキャンにおける関心領域および異常部分をAIで検知する。

　これらのうちパイプ・スルースについては、米コロンビア特別区の上下水道局が導入済みで、下水道網を点検している。同局の情報技術担当バイスプレジデントのトム・クチンスキー氏は、「点検の生産性を高め、経費を削減しながら全体的な異常検知率を高められる。既存のインテル製プラットフォーム上で稼働するメリットもある」としている。