データ分析や新規サービスを実行するためのサブスク型クラウド基盤、DATAFLUCTが提供

　データサイエンス事業を手がけるDATAFLUCTが2020年2月に開始した「DATAFLUCT service platform.」は、データ活用や、新しいSaaS（Software as a Service）の開発・運用などを可能にするクラウド基盤。サブスクリプション（購読）型で提供する。

　DATAFLUCTはこれまで、データサイエンスに基づくSaaS開発などを支援してきた。だが、短期間にSaaSの立ち上げまでにつながるケースが少なかったという。そこで、データの蓄積・分析、そのためのアルゴリズム開発など、SaaS開発につながる個別機能を切り出し、それら単独でも利用できるようにした（図1）。

図1：データ活用におけるクラウド基盤の構築からSaaSの運営までを支援する

　加えて、データ活用型サービスをデザインする方法論や、DATAFLUCTが収集した商圏や市場価格、気象、衛星などのデータも提供する。

　DATAFLUCT service platform.は、（1）インフラ、（2）AI（人工知能）アルゴリズム、（3）事業開発の3層からなっている。

　インフラ層は、データの活用環境。DATAFLUCTに数十人いるデータサイエンティストが使っている構築メソッドをそのまま、「Datalake」「データアクセスAPI」「コンテナ駆動SaaS（+CI〈継続的インテグレーション〉／CD〈継続的デプロイメント〉環境）」の3メニューで提供する（図2）。

図2：DATAFLUCT service platform.のインフラ層で用意する3つのメニュー

　Datalakeは、データを形式を問わず保存できる環境。データアクセスAPIは、DATAFLUCTが保有する種々のデータやクラウドサービスにAPI経由でアクセスできる。コンテナ駆動SaaS（+CI／CD環境）は、コンテナベースのアプリケーション実行環境である。

　セキュリティの面では、取り扱うデータの種類に応じて、FISC安全基準（主に金融機関向けのセキュリティ標準）やPCI DSS（カード業界のセキュリティ基準）に相当する要件に準じて設計・運用できるという。

　AIアルゴリズム層では、学習済みアルゴリズムをAPI経由で利用できる。

図3：DATAFLUCT service platform.で使えるAIアルゴリズムの一覧

　事業開発層は、企業が保有するデータを活用してSaaSを開発・運用するプログラムである。デジタルサービスを共創によって開発するプログラムでは、プロトタイプを3カ月で開発し、MVP（Minimum Viable Product）を6カ月目に開始。β版を9カ月目に提供できるとしている。

　共創による開発は、一般的なコンサルティングや開発委託形式ではなく、中長期的なパートナー関係を前提としたプログラムである。出資やレベニューシェア、サービス利用料といった体系で協業するという。