データ品質をAI使って高めるクラウドサービス、インフォマティカが強化

　米インフォマティカの日本法人が提供する「Cloud Data Quality」はデータ品質をマネジメントするためのクラウドサービス。自社製AI（人工知能）エンジン「CLAIRE」を使ってデータ品質を高めている。

　今回の機能強化では、データプロファイリング機能の強化や、データガバナンスを徹底するための連携機能などを強化した。

を自動で実行できるようにしたほか、データの分析者がセルフサービスで実施できる範囲、ハイブリッド環境下での複数ソースへの一元的なルールの適用などを可能にした。

　データプロファイリングでは、CLAIREにより、クラウドアプリケーションのデータソースにデータ品質を確保するためのルールを自動的に割り当てられるようにした。標準テンプレートを使ってデータの構造とコンテキストを確認できるようにした。

　データガバナンスの徹底に向けては、一貫したデータ品質ルールを企業のデータ全体に適用できるようにした。データ品質ルールを一元管理し再利用することでコストを削減し、データ品質に関する問題解決の効率を高める。

　データ品質とデータガバナンスを連携させ、データ品質を継続的に追跡し、時間の経過に伴うデータ品質の低下などを防ぐ。

　またビジネス部門自身がデータ品質を管理するためのビジネスルールを定義できるようにもした。「データ品質の民主化」を進めることで、分析プロジェクトの短サイクル化をうながし、より信頼性の高い分析結果を得られるようにする。

　クラウドコンピューティングの採用が急進する中で、データ品質は最大の懸念事項である。IDCの調査によれば、企業の60％がデータ品質に関する課題を抱えている。