データの”意味”を加味した整形や分類、検索を可能にするデータ管理の技術やサービス、NTTデータが提供開始

　NTTデータの「Abler（エーブラー）」は、データ管理を包括的に支援するための技術／サービス群。SNS(ソーシャルネットワーキングサービス)や音声などの非構造化データや社外データを含めて一元的に管理し、データ利用の前提であるデータの整備にかかる作業工程や時間を短縮し、データ分析に、より時間を割けるようにする（図1）。

図1：「Abler」の全体構成。データの取得から整形、集約・統合、分析、検索までを包括的にカバーする

　Ablerは、NTTデータが提供した関連サービスを整理し、新機能を追加するなどしたもので、次の4つのメニューに体系化されている。

（1）「Intelligent Data Fusion」：各種データを整形し一元的に集約・統合したうえで、業務や部門など利用ニーズに応じたデータを使用できるようにする
（2）「Intelligent Analysis」：分析ツールとの連携などによりデータをすぐに活用できるようにする
（3）「Intelligent Search」：人間が判断しているような検索ができるよう、データの値や属性、意味を含めた検索を実行する
（4）「Intelligent Know Your 3rd Party」：社外のデータも統合し、業務的に意味のある顧客軸や商品軸、地域軸などによる横断分析を可能にする

　特徴的なのは、（3）のIntelligent Search。自然言語解析の精度を高め、より高度にデータを集積。そのうえで、メタデータなどに基づくセマンティックやオントロジーの技術を適用することで、データに意味と関連を与えたナレッジグラフを構築。これにより人がデータの“意味”をみながら整形や分類、検索している作業をコンピューターが実行できるようにした（図2）。

図2：データの“意味”を含めることでデータ管理に人間の知識や概念を取り込む

　セマンティックは、データにメタデータの関係（主語・述語・目的語）をひも付け“意味”を持たせる技術。オントロジーは、人が持つ知識を概念体系として整理しデータモデル化することで、関連を定義したりナレッジを拡張したりするための技術である。