小売業における需要をAIで予測し自動で発注するシステム、日本ユニシスが開発

　日本ユニシスが開発した「AI-Order Foresight」は、小売業における商品発注を自動化するためのシステム。販売実績に気象情報や催事情報などをAI（人工知能）で分析し需要を予測し、そこから発注数を決定する（図1）。日配品や生鮮品などの自動発注にも対応できるとしている。

図1：「AI-Order Foresight」では各種データを分析し適切な商品発注数を決定する

　発注業務は、品切れによる販売機会の損失を招いたり、逆に在庫過多だと廃棄ロスにつながったりと、適切な数量を決めるためには発注者の経験や負担が大きい。そこをAIで自動化し作業負担を軽減することで、現場の労働力不足の解消と利益の最大化が図れるという。

　予測精度は日々のデータから自動で改善できるとする。そのために、日本ユニシスが持つ統計解析とAIの技術を組み合わせた。従来の自動発注システムでは、精度の維持にデータサイエンティストが予測モデルをチューニングする必要があった。

　小売業の課題に対し日本ユニシスは「New Retail Trinity Model」を掲げ製品／サービスを開発・提供している。AI-Order Foresightは、その1サービスになる。