配送計画を量子コンピューターで最適化するサービス、グルーヴノーツが開始

　グルーヴノーツの「物流最適化ソリューションセット」は、最適な配送計画を策定するためのサービス（図1）。同社が提供する量子コンピューターを搭載したクラウドサービス「MAGELLAN BLOCKS」を使って、従来のコンピューターでは困難だった最適な積載量や配送ルートを計算する。大手小売企業の個人向け宅配の実データを用いた検証では、配送経路を約50％削減できたという。

図1：量子コンピューターを使った専用アルゴリズムにより最適な配送計画を算出する

　算出に当たっては、AI（人工知能）による数理モデルをはじめ、大量の組み合わせパターンから最適解を見つけ出すための独自の「組合せ最適化」モデルを利用する。サービス利用者は、配送先や配送車の情報を入力すれば、現場の各種条件に基づき、配送距離や配送時間が最小になるルートを計算できる。配送ルートの最適化によるCO2削減も期待できるとする。

　物流業界では、人手不足や環境問題などの課題が顕在化している。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）によるネット通販の拡大・多頻度小口配送の急増に伴い、課題はより大きくなっている。配送業務の最適化に向けたルート計算は、これまでも取り組まれていたが、「どのトラックで・誰が・どの荷物を・どの時間帯に・どのルートで配送する」といった組み合わせは複雑で、現行のコンピューターでは計算が難しかった。

　グルーヴノーツは今後、ネット通販やネットスーパーなどの個人向け宅配事業を含め、輸送・運送事業など物流分野全般に向けてサービスを拡充していく計画だ。