製造設備や建設機械の故障予測や異常検知のためのデータ解析サービス、SBTが開始

　SBテクノロジー（SBT）の「ML Connect」（MLC）は、製造業や建設業を対象にしたデータ解析サービス。機械や設備などから収集した種々のデータをAI（人工知能）技術を使って解析する（図1）。社内にデータサイエンティストやAI技術に長けたエンジニアがいなくても、必要なデータをCSV形式で準備すればAI技術による解析ができるという。

図1：製造業や建設業に向けたデータ解析サービス「ML Connect」の利用イメージ

　専門家に頼らなくて済むのは自動機械学習（AutoML：Automated Machine Learning）を用いるため。機械学習モデルの設計と、開発時のアルゴリズム選定、およびAIモデル作成のプロセスを自動化する。

　自動機械学習では、複数のアルゴリズムから最も高精度の結果を自動で返す。データを使った学習結果は1日程度で入手できるため、成果検証が容易で、機械学習の早期導入が可能になるとしている。

　まず時系列予測モデル「ML Connect Forecast」を提供する。過去のデータから将来値を推測しオペレーションや施策の最適化を図る。工場や設備などのエネルギー管理や、製品・部品・材料などの需要予測などが可能になる。

　2021年3月末からは異常検知モデル「ML Connect Anomaly Detection」も提供する。過去のデータから異常値を検出し、設備や機器の故障を察知する。ラインの停止を最小限にしたい工場の設備や、保守コストが高い遠隔地にある設備などの異常検知に利用できる。

　MLCが用いる自動機械学習は、クラウド基盤「Microsoft Azure」（米マイクロソフト製）における機械学習サービス「Azure Machine Learning」が提供するものだ。

　MLCをSBTが提供するIoT（Internet of Things：モノのインターネット）基盤「IoT Core Connect（ICC）」と連携すれば、IoTデータの収集・管理・可視化からMLCへのデータ連携、データ解析結果の可視化までを一貫して実施できる。

　SBTは、データサイエンティストやAIエンジニアが構築を支援するサービスも用意する。導入前の課題整理から必要なデータの解析・提供・受託開発、導入後の運用までを支援する。

　MLCの利用料金はサービスプランによって変動する。1モデルを利用する場合の参考料金は、初期費用が40万円（税別、以下同）から、月額料金が5万円から。ICCの利用料金は別に発生する。