データ分析プロジェクトの支援サービス、NRIが「Amazon SageMaker」ベースで提供

　野村総合研究所（NRI）が、企業が実施するデータ分析プロジェクトを、その環境構築から環境構築からデータ分析の実行まで支援するサービスを開始する。そのためのAI（人口知能）技術を適用するための環境を、米AWS（Amazon Web Services）が提供する機械学習（ML：Machine Learnig）プラットフォーム「Amazon SageMaker」を使って開発した。

　支援サービスでは、AWSに関する技術的知見を持つエンジニアや、AWSのAI/MLの認定技術者などが参画し、NRIがこれまでに携わったデータ分析関連プロジェクトで得たノウハウを使って、プロジェクトの効果的・効率的な運営を実現するという。

　SageMakerを使ったデータ分析環境では、プロジェクトを早期に立ち上げるために（1）データモデルとサンプルデータ、（2）テンプレート、（3）プロセスガイドを用意する。

　データモデルとサンプルデータは、売上予測や顧客ターゲティングなどデータ分析における代表的なテーマに対応したもの。これらを題材としたサンプルソースコードも用意し、分析業務の操作性や品質の向上を図る。

　テンプレートは、分析環境を自動で構築するためのもの。AWSが提供するサービスから必要な構成を定義した。サービスの検討・選択や、それらのセキュリティを含めた設定などを不要にする。

　プロセスガイドは、分析対象にするテーマの計画策定から実行、展開までで実施すべきプロセスや進め方などを示したもの。NRIのナレッジを集約・体系化することで、データ分析経験が浅いメンバーやマネジャーでもプロジェクト推進の平易化・平準化が期待できるという。