機械学習モデルをノーコードで開発するためのプラットフォーム、DATAFLUCTが強化

　AI(人工知能)技術を使ったデータ分析などを手掛けるDATAFLUCTの「DATAFLUCT cloud terminal.」は、マルチクラウド環境で機械学習モデルをノーコードで開発するためのサービス。2021年1月から提供してきた。より多くの業界の、より幅広いユーザー層が利用できるようにするための機能を、2021年5月12日から順次追加する。

図1：機能強化した「DATAFLUCT cloud terminal.」のサービス像

　まず操作性を高めるために、UI（User Interface）/UX（User Experience）を
2021年6月末をめどに見直す。「モデルを作成するためにどのような手順を踏めばよいか」「作成されたモデルの精度はどのレベルか」などを直感的に分かるようにするという。

　分析手法として「異常検知」を2021年7月末をめどに追加する。製造工程での異常発生検知や各種サービスにおける顧客の離脱予測などに利用できる。

　これまで利用でき手法は、結果と要因の関係を分析する回帰分析と、データが属するグループを分析する分類分析、変数の変動を将来予測に役立てる時系列分析の3種類だった。DATAFLUCTは今後、種々の分析手法を追加する計画だ。

　また、より大規模なデータ分析に対応するために、データ接続機能の強化とBigData対応を図る。2021年5月末に「Google BigQuery」と接続するほか、6月末には「Amazon S3」「Azure Storage」「Google Cloud Storage」とも接続する予定だ。利用できるデータの増大に合わせ、機械学習モデルの実行可能容量の最小値を10メガバイトから30メガバイトに拡張する。

　2021年8月以降順次は、他の機械学習モデル構築サービスとの連携を強化するほか、DATAFLUCT独自のアルゴリズムや機械学習モデルの構築・実行機能の組み込みも予定する。現在連携しているのはAWS（Amazon Web Services）とMicrosoft Azure、Google Cloud Platform上の環境である。

　DATAFLUCT cloud terminal.の利用料金は今回、基本メニューを「Light Plan」と「Standard Plan」に分けた。Light Planは機械学習の実行容量上限が30メガバイトで、月額8万8000円（税込み、以下同）から。Standard Planは機械学習の実行容量上限が50メガバイトで、月額16万5000円から。

　いずれのPlanも、データ保存容量は最大1テラバイト。トレーニング回数とエンドポイント保持数に、それぞれ上限がある。個別ニーズに合わせたオプションメニューも用意する。