データ分析に必要なデータの前処理サービス、ナウキャストが開始

　ナウキャストの「DataPrep（データプレップ）」は、企業が保有するデータをデータ分析で利用できるようにするためのデータの前処理を実施するサービス。具体的には、（1）ID統合、（2）名寄せ、（3）匿名加工化、（4）マスタリング、（5）クレンジングなどだ。

　DataPrepでは、ビジネス上の目的や、そのために必要なデータ分析工程を踏まえたうえで、データの前処理を実施する。加えて、機械学習などによる自動化を適用し、オペレーターによる手作業と組み合わせて、効率と精度の両方を担保するとしている。

　対応可能なデータは、POS（販売時点情報管理）データと、クレジットカード関連データ、および位置情報。これらのデータは、財務情報や経済統計など伝統的なデータに対し、オルタナティブ（Alternative：代替的）データと呼ばれる。社外から調達するケースも多く、名寄せやクレンジングなどの前処理が不可欠だ。

　DataPrepは、KDDIが提供する機関投資家の投資判断材料である「指定区域来訪データ」で利用されているという。バイアス（偏見や差別）の排除や、店舗・ブランド・企業への名寄せ、時系列に沿った銘柄コードへのひも付けなどのデータクレンジングを実施しているという。

　ナウキャストによれば、「データ利用は前処理が8割」と言われるほど、前処理は重要な工程だが、データを保有する企業が自力で行うには負担が大きい。利用価値があるデータを保有していても、前処理ができないために簡単な集計や加工、統計処理に課題を抱える企業も少なくないとみられている。

　ナウキャストに寄せられる顧客の声でも、「個品レベルのデータ（JANコード）は存在するが、商品ブランドにひも付いておらず、マーケティングに活用できない」「保有するデータをオルタナティブデータとして金融機関に提供したいが、データに銘柄コードが付与できていない」「CRM（顧客関係管理）を推進したいが、顧客IDが社内統合できていない」といったものがあるという。

　DataPrepの利用料金は個別見積もりである。