IoTデータをBIツールで分析するためのデータウェアハウス、ソラコムが開発

　ソラコムの「SORACOM Query」は、IoT（モノのインターネット）データを分析するためのデータウェアハウス（DWH）の構築サービス（図1）。同社のIoTデータ収集・蓄積基盤サービス「SORACOM Harvest Data」にあるデータを同期をとりながらデータベース操作言語SQL（Structured Query Language）で扱える形で格納することで、Tableau（米Salesforce製）などSQLを生成するBIツールを使ったデータ分析を可能にする。まずはテクノロジープレビュー版として無料で提供し、2023年7月6日から申し込みを受け付けている。

図1：IoTデータのBIツールでの分析を可能にする「SORACOM Query」の位置付け。サービス概要図

　データの保存形式は、データを表構造で管理するリレーショナルデータベースや、列ごとにデータを取り扱うカラム型データベースなどに対応する。利用者は分析のためのDWHを別途用意することなく、ソラコムのプラットフォーム上でIoTデータの可視化・分析が可能になる。

　用途としては、多くのIoTデバイスを使ってデータを収集している企業が、データの欠損を時系列で探索したり、欠損のトレンド分析や原因究明、IoTデバイスの故障予知などを挙げる。

　SORACOM Harvest Dataは、大量のIoTデータの収集に最適化するため、携帯電話網やLPWA（Low Power Wide Area）ネットワーク、Wi-Fiや衛星通信、有線など種々のネットワークに対応し、さまざまなデータを扱える。そのためデータは、拡張性が高いNoSQLデータベースに格納しており、そのままではデータ分析には不向きになっている。

　ソラコムによれば、データ分析用にDWHを構築・運用するには別途コストが発生することから、SORACOM Harvest Dataに蓄積されているIoTデータが分析されず、手つかずになっているケースが多く見られるという。