物流施設の人員配置を最適化するためのAIソフトウェア、GROUNDが発売

　 GROUNDが発売した「RA：Resource Allocator」は、物流施設における作業者の配置を最適化のためのソフトウェア（図1）。作業量や作業者数、シフト情報、スキル、作業進捗などを条件に最適な人員配置を提案する。属人的な判断から脱却し、配置精度と意思決定速度を高められるという。

図1：「RA：Resource Allocator」は施設内施設内の作業員配置を最適化する

　最適化には、数理最適化技術と時系列予測モデルを組み合わせた。数万通りの配置パターンをリアルタイムに演算し、そこから最も実用的な配置案を現場管理者に提示する。

　発売に先立つ実証実験では「人員増なしで出荷量を10％以上増加」「工程ごとの作業完了率を約15％向上」「拠点をまたぐ作業員全体を配置管理して拠点間の作業コストを10〜20％削減」などの効果を確認できたという。

　RAは、同社の物流施設管理システム「GWES：GROUND Warehouse Execution System」の機能モジュールとして追加・提供する（図2）。GWESの既存ユーザーからの要望を受けて開発したとしている。

図2： GROUNDの「GWES」における「RA」の位置付け

　GROUNDによれば、物流業界では近年、EC（電子商取引）の拡大により取扱量が急増している一方、現場の人材確保が難しい。限られた人員で現場を効率良く回せるかが課題になっている。