製造業における現場から経営までのデータ統合・分析基盤の構築支援サービス、NSWが開始

　NSWの「Factory Decision Making Platform」は、製造業を対象にした全社のデータ統合・分析基盤の構築支援サービス（図1）。製造現場が持つOT（Operational Technology：制御・運用技術）データ、社内業務部門が持つIT（Information Technology：情報技術）データを統合し、現場や経営層の意思決定や行動につながるデータ分析を可能にする。OEE（Overall Equipment Effectiveness：総合設備効率）やダウンタイム、CO2排出量といったKPI（Key Performance Indicator：重要業績評価指標）の改善につながるとしている。

図1：NSWの「Factory Decision Making Platform」は製造業におけるOTデータとITデータを組み合わせたデータ分析を可能にする

　Factory Decision Making Platformでは、OTデータとITデータを格納するデータマートを構築する。そのために必要なデータの前処理に対応するほか、格納したデータの可視化や、統計的手法やAI（人工知能）技術を使った分析ができるようにする。AIモデルとしてGUI（Graphical User Interface）環境で操作できるプリセットを用意する。基盤の導入から運用・保守、利用教育、製造工程の改善コンサルティング、AI技術のBPO（ビジネスプロセスアウトソージング）までに対応する。

　データの統合・分析基盤には、米SAS Institute製のデータ分析基盤を提案・使用する。NSWとSASは今後、大企業に加え、中堅・中小企業に向けた展開を視野に、BPO支援やSaaS（Software as a Service）連携を進めるという。NSWが得意とするIoT(Internet of Things：モノのインターネット)などOT領域の知見と、SAS Instituteが持つIT領域の知見やAI（人工知能）技術による分析ノウハウなどを組み合わせ、実際のデータや業務シナリオを基にしたデータ分析の体験・検証できる環境も用意するとしている。

　NSWによれば、製造業では、工程ごとにデータが分断され、構造化データを蓄積・活用していても現場の可視化にとどまっており、経営判断や全体最適に活かされていない。