製紙大手の北越グループ、荷積み計画を策定するAIシステムを導入

　製紙大手の北越コーポレーションと、その子会社である北越物流が本番稼働させたのは、製品出荷時のトラックへの荷積み計画を策定するAI（人工知能）システム（図1）。出荷品や車両、届け先の指定事項などを条件に、ドライバーの負担を考慮しながら積載効率の最大化が図れるという。

図1：北越コーポレーションと北越物流が導入した荷積み計画策定のAIシステムには、熟練者のノウハウを採り入れている

　AIシステムは、北越物流の熟練担当者にヒアリングし、その暗黙知を含めたノウハウを元に開発した。積載物や車両などの条件だけでなく、ドライバーの労働負荷を抑えるために届け先をできる限り１カ所にしたり、複数に届ける場合はなるべく近隣にしたりといった配慮が加味できているとしている。

　稼働に向けた実証実験では、一度の荷積み計画を10秒以内に策定できたとしている。実証実験は、横河電機子会社の横河デジタルが実施した。

　横河電機によれば、熟練担当者ならではの配慮を加味した計画立案は、従来の最適化技術では対応が難しく、業務が属人化し後継者の育成も課題になっている。