製造から物流・販売までのデータから物流の最適化を図るSCMサービス、ギークプラスが提供

　物流ロボットや関連サービスを手掛けるギークプラスの「skylaa（スカイラー）」は、物流業務の最適化を図るためのSCM（Supply Chain Management）のクラウドサービス。例えば、複数の倉庫を管理している場合、距離や運送コストなどを条件に、在庫の引き当てや出荷拠点を選定したり、欠品時に別の倉庫から引き当てたりが可能になるという。2025年8月21日から提供している。

　そのために、ERP（Enterprise Resource Planning：企業資源管理）やOMS（Order Management System：受注管理システム）、WMS（Warehouse Management System：倉庫管理システム）など既存の業務システムが持つデータを統合し、製造現場や倉庫、店舗などに対する指示をAI（人工知能）技術を使って自動調整する。

　skylaaの主な機能は（1）需給シミュレーション、（2）発注量の自動計算、（3）ダッシュボードの3つ。需給シミュレーションでは、需要予測や在庫量、リードタイムなどを考慮し一定期間の需給ギャップを可視化する（図1）。潜在的な欠品リスクや過剰在‬庫の兆候を早期に把握できるとする。

図1：SCMシステム「skylaa」が立てた週次の製品供給計画の画面例

　発注量の自動計算では、‬SKU（Stock Keeping Unit：在庫管理単位）ごとに、サプライヤーのMOQ（Minimum Order Quantity：最小発注数量）や納品先、納期などの条件を加味し必要な数量を算出する。複数商品を同時に扱う際の調整もできるとする。

　ダッシュボード‬‬では、出荷数の推移や回転率の高いSKUの‭‬リストをリアルタイムで表示する（図2）。倉庫や店舗の在庫状況を横断的に分析し、データに基づく意思決定につなげられるという。‬‬‬‬‬

図2：倉庫ごとに過去1年間の出荷数の推移を表示したダッシュボードの例

　ギークプラスによると、製造業では製品を「何を、どれだけ、どこに」運ぶかの判断が重要視されるものの、その判断に必要なデータが部門ごとに管理されている。結果、EC（電子商取引）や卸売、店舗向けなどの別に最適化したフローを現場に適用するには、担当者が手作業でデータを加工・指示するケースが多く、在庫や輸送の効率化を妨げている。
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