食品の製造・包装工程における外観検査を自動化するAIシステム、HACARUSが提供開始

　AI（人工知能）関連サービスを開発・提供すHACARUSの「食品パッケージ向けAI外観検査ソリューション」は、食品の製造・包装工程に対し、画像認識技術を使って、包装や異物混入、形状不良などの外観検査を自動化するためのシステム（図1）。目視検査の負担軽減や省人化、検査精度の向上につなげられるとする。

図1：「食品パッケージ向けAI外観検査ソリューション」の画面例

　画像認識技術による外観検査では、袋やパウチ、トレイ包装などの包装形態や、包装不良や異物混入、形状不良、商品欠け・破損などに対応する（図2）。そのための学習データとしては、少量の良品画像で良いとする。大量の不良画像を集めなくて良く、短期間・低負担で導入できるという。運用後には、良品や不良品のアノテーションデータを追加学習することで、見逃し抑制と過検出防止の精度を改善できる。

図2：「食品パッケージ向けAI外観検査ソリューション」による外観検査の例

　今後は、工程改善やトレーサビリティとの連携、現場スタッフへのフィードバック機能の強化などを計画している。

　HACARUSによると、食品の製造・包装現場では目視検査に依存しており、多くの人手と時間を要している。結果、検査作業の属人化や精度のばらつき、人手不足といった課題が深刻化している。一方、X線などを使う特殊装置による検査は高額で汎用性にも乏しく、中小規模の食品メーカーには導入のハードルが高い。