サプライチェーン全体を最適化するための物流デジタルツインの構築基盤、スウェーデンのIFSが提供開始

　スウェーデンIFSの「IFS.ai Logistics」は、サプライチェーン全体を対象にした物流デジタルツインを構築するための基盤。輸送にかかる各種データや請求書などを一元管理し、AI（人工知能）技術を使った分析などにより、輸送計画の策定から実行、貨物監査、コストガバナンス、輸送経路の最適化などを支援する。2025年に買収した英7bridgesのSCM（Supply Chain Management）ソフトウェアをベースに開発・製品化した。

　IFS.ai Logisticsは、輸送データを標準化・統合したデータモデルを備えている。それにより、輸送計画をAI技術を使って策定し、輸送モードや区間、貿易ルート全体の最適化を図る。そのための運送業者選択やコスト予測、排出量計画、調達統合などのシミュレーションが可能だ。

　貨物の状況を可視化したり例外処理を自動化したりすることで、予約ミスの防止や運用負荷の削減につなげれられるとする。監査エンジンを持ち、請求書を明細単位で検証し、GL（勘定科目）コードを付与する。請求に間違いがあれば、コスト回収のワークフローに沿って調整する。

　同社のWMS（倉庫管理システム）である「IFS Softeon」と組み合わせれば、倉庫業務から最終配送までの資材・商品の流れを抑えたうえで、在庫管理やフルフィルメント、輸送実行、貨物コスト管理などの業務での意思決定が可能になるとしている。

　また同社のアプリケーションクラウド「IFS Cloud」が提供するERP（企業資源計画）やEAM（企業資産管理）、FSM（フィールドサービス管理）、SCM（サプライチェーン管理）などのシステムと連動するほか、サードパーティ製のシステムとの連携もできる。これらシステムが持つデータと組み合わせた分析により、財務的影響と結びつけたサプライチェーンの最適化が図れるという。

　IFSによれば、企業は収益の5～10％を輸送費に費やしているが、物流は、関連データが運送業者や複数地域、レガシーシステム、スプレッドシートなどに分散しており管理が最も難しい。物流部門は受動的な対応に追われており、段階的な自動化ではなく、構造的な変革が求められている。