AI利用のためのデータ基盤の構築・運用支援サービス、パーソルビジネスプロセスデザインが提供

　BPO（Business Process Outsourcing：業務プロセスの外部委託）などを手掛けるパーソルビジネスプロセスデザインが開始したのは、AI（人工知能）技術の利用に最適化したデータ基盤の構築・運用支援サービス。（1）データ基盤コスト最適化、（2）AI-Ready データ基盤構築・運用、（3）モダナイゼーション／運用高度化の3つのサービスからなる（図1）。各サービス単独でも提供する。

図1：パーソルビジネスプロセスデザインのAI技術活用に向けたデータ基盤の構築・運用支援サービスの概要

　データ基盤コスト最適化サービスでは、データ基盤全体の利用状況とコストを可視化する。ITと財務・経理、事業の各部門と連携し、どのデータや処理、部門、利用者がコストを発生させているかを明らかにする。高コストな処理や利用されていない資産、不要な処理を特定することで、コスト削減策を提案・実行し、継続的な改善運用までを支援する。

　AI-Ready データ基盤構築・運用サービスでは、データの整理やセマンティックレイヤーの組み込み、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）の整備などにより、AI／AIエージェントの回答精度を高める。AIエージェントが利用できるデータの範囲やアクセス権限の整備などデータガバナンスも強化する。

　モダナイゼーション／運用高度化サービスでは、データ基盤の現状分析と再設計、継続的な更新が可能な環境の整備までを支援する。既存資産を利用しながらデータ基盤を刷新し、運用品質の向上や属人化の解消、障害対応の効率化を図る。

　各サービスは、データ基盤に加え、クラウドサービス「Microsoft 365」に蓄積している文書や情報の整理・管理にも対応する。「Microsoft Copilot」や「Copilot Studio」「Power Platform」などのAIエージェントに対し「必要な情報を見つけられない」「最新版の文書を判別できない」「アクセス権限を適切に管理できない」といった課題の解消を支援する。

　パーソルビジネスプロセスデザインによれば、生成AI技術やRAG、AIエージェント、自然言語によるデータ分析などの利用が広がる一方で、企業内データが整理されていないためにPoC（Proof of Concept：概念実証）から本番運用に進めないケースがある。