NTTデータ、IoT技術でデータセンターの運用コスト削減に向け実証実験を開始

　一般にデータセンターの運用体制では、サーバーやネットワークスイッチなどの情報処理機器と、電源や空調などの設備は独立して管理・運用されてきた。そのため、それぞれを最適に制御してもデータセンター全体としては、の熱溜まり（ホットスポット）の発生や、過冷却によるエネルギーロスといった問題が発生していた。

　今回の実証実験では、独立していた2つの領域を一元的に管理することでデータセンター全体での最適化を図る。具体的には、データセンターの温度センサーだけでなく、サーバーのプロセサ使用率や電力消費量といったデータも収集。そのデータをAI（人工知能）で分析することで、空調機器とサーバーなどの機器の双方を最適に運用できるようにする（図1）。

図1：データセンター内の温度に加え、サーバーなどの機器の消費電力量などのデータも集めてAIで分析することで最適化を図る

　例えば、サーバーなどの機器が発生させた熱による温度上昇を抑えるのに、空調機器を制御するだけでなく、サーバーなどの稼動状態も制御して熱の発生を抑えることで、空調機器の運転負荷を下げる。

　サーバーのプロセサ使用率などのデータは、インテルの「インテル・データセンター・マネージャー」と「インテル・ノード・マネージャー」で取得する。インテル・データセンター・マネージャーと連携した空調機器の制御はNTTファシリティーズの「SmartDASH」が担う。データセンター内で発生している熱の流れを3次元解析するためにFutureFacilitiesの「6sigmaDCX」を利用する。

　実験に参加する各社は今後、空調設備などの領域でもIoT技術を活用した故障予知や、気象情報などのオープンデータを組み合わせた分析により、データセンター全体としての、より最適な制御方法なども検討していく。