成田国際空港、AIで分析した飲食店や待合所の空席情報をデジタルサイネージに表示

　成田国際空港が実証するのは、カメラ画像やセンサーの検出値をAI（人工知能）で解析し、飲食店などの空席情報をデジタルサイネージに表示する仕組み（図1）。合わせてコミュニケーションロボットの「Sota」を設置し、日英2カ国語による自動音声で各施設への道順を案内する。

図1：遠隔地の空席情報をデジタルサイネージに表示することで、空席を探すために歩き回る必要がなくなる

　デジタルサイネージは、第2ターミナルの北ウェイティングエリアと第3ターミナルの2カ所に2台ずつと、第2ターミナルの1階北側と空港第2ビル駅の改札外コンコースに1台ずつ設置する。

　設置場所のうち第3ターミナルはLCC（Low-cost Carrier）専用。LCC運航便は早朝出発が多く、前夜から待合所で仮眠を取りながら出発を待つ利用客が少なくない。そうした利用客のために、第2ターミナルの北ウェイティングエリアと第3ターミナルのフードコートは終夜開放しているが、両エリアは450m離れており、徒歩では約15分かかる。

　デジタルサイネージにより、実際にフードコートやウェイティングエリアに向かう前に、空席状況を確認できれば、空席状況を見ながら移動したり食事を採ったりが可能になる。

　実験では、混雑把握技術を利用して飲食店の混雑率を計測。NTT東日本の「ギガらくWi-Fi」の機能を利用して来店客数を集計する。デジタルサイネージによって、来店客数がどれだけ増加するかを検証する。