八千代エンジニヤリング、河川におけるコンクリート護岸の劣化をAIで判定

　八千代エンジニヤリングは、コンクリート護岸の劣化度合いを判定するためにAI（人口知能）システムとして「GoganGo」を開発した。診断したい護岸の写真を読み込むと、劣化が進行している部分を自動的に切り出し、その度合いを判定する（図1）。コンクリート護岸の劣化度合いは一般に人間の眼で判定しているが、長い河川に場合、すべての護岸を調べるには、それなりの人手と時間が必要だった。

　GoganGoは、データ分析関連事業を手がけるブレインパッドと共同で開発した。2017年6月に発表したアルゴリズムを実用途に向けて改良した。現時点では、判定結果は画像に重ねて表示しているが、将来は地図上に劣化地点を表示させる予定である。その際は、劣化地点を示すアイコンの大きさを劣化度合いに応じて変化させる。

図1：「GoganGo」の操作画面（左）と、劣化を検知して表示している画面。画面内の赤い破線で囲んだ部分が劣化している

　GoganGoは当面、八千代エンジニヤリングが自社業務に活用しながら、精度と実用度を高めていく。将来は、同じ課題を抱える地方自治体などが活用できるようにサービスを開放する予定である。さらに、護岸に限らず、社会インフラの劣化度合いの判定に利用するなどを想定して開発を進める。