自動車レースの米Team Penske、レース車両の改良にセンサーデータを活用へ

　米Team Penskeは、インディーカーレースやNASCARなどに参戦している自動車レースチーム。レースで勝ち抜くには、ドライバーの技術のほかに、レース車両の基本性能や、必要に応じて素早く改良する能力などが欠かせない。

　今回、車両の改良プロセスの高速化を図るために、センサーデータを使って実車の挙動を写し取る「デジタルツイン」を構築し、コンピューター上でシミュレーションする仕組みを導入する。データはPLM（Product Lifecycle Management）ツールで管理し、レース中に得たデータや車両の設計データなどに関係者がすぐにアクセスできる環境を作る。

　具体的には、テスト走行などで走行性能に関わるデータを取得し、PLMツールに記録する。データはデジタルツインに即座に反映させ、より実車に近い形でシミュレーションを実施する。これにより、レース本番までの限られた時間の中で、車両の改良について検討・議論できると期待する。Team Penskeはデジタルツインの活用で、レースでの成績向上を目指す。

　Team Penskeは、52年の歴史を持つチームで、これまでに「インディ500」で16回、「デイトナ500」で2回、「フォーミュラ1」で1回、それぞれ優勝しているほか、「デイトナ24時間レース」と「セブリング12時間レース」で複数回の総合優勝を果たしている。