三菱田辺製薬、新薬の臨床試験の計画立案にAIを活用

　新薬の開発には長い時間がかかり莫大なコストを消費する。さらに最近は、薬価の引き下げやジェネリック医薬品の普及により、医薬品メーカーの売り上げ／利益を圧迫している。そこで三菱田辺製薬は、AI（人工知能）などのデジタル技術を使って、新薬開発にかかる時間とコストの圧縮を図っている。

　三菱田辺製薬が着目したのは、新薬開発の工程の中でも、臨床試験の実施計画の立案作業。経験を積んだ研究者でも長い時間を要する。その大部分は、計画立案前の医学情報の収集である。そうした情報のほとんどは、各種の医学論文と医療情報データベースとして提供されている。

　そこで三菱田辺製薬は、さまざまな医学論文と医療情報データベースから目的の情報を自動的に選別し整理するシステムを2017年初めに導入した（図1）。医療関連にチューニングした自然言語処理技術と、ディープラーニング技術で実現している。これにより、情報収集にかかる時間をおよそ70％短縮できるとしている。

図1：大量の医学論文や医療情報データベースから、臨床試験に必要な情報を収集し整理する

　今後は、今回のシステムを構築した日立製作所と共同で、臨床試験業務全体の効率化に取り組む。そのために種々の実証実験を実施する予定である。一方の日立は、三菱田辺製薬向けに構築した情報収集･整理システムを汎用化し、2018年度から国内外の製薬メーカーに提供していく。