青森県産業技術センター、トマトの収量向上に向けビニールハウス内の環境データを分析

　今回の実験は、青森県産業技術センターの工業総合研究所と農林総合研究所が協力し、興農ファームあおもり（田舎館村東光寺）と、農総研の施設園芸部（黒石市田中）のビニールハウスで実施する。

　ビニールハウスには環境センサーを設置し、室内の温度や湿度、日射量、二酸化炭素濃度などを測定する。計測データを基にドライミストなどの機器を制御することで栽培環境を適切に保ち、収穫量を30％高めることを目指す（図1）。加えて、人的工数や機器の導入・運用コストの削減も狙う。AI（人工知能）を使った予測や警報の発信のあり方なども検証する。

図1：トマトのビニールハウス栽培の最適化に向けた実験システムの概要

　トマトの収穫量は、栽培環境に依存する。たとえば高温による花芽（かが：花を咲かせて後に実になるもの）が落下したり、実が避けたりしてしまう。こうした現象を防ぐために、従来は農作業者が巡回し栽培環境を計測・管理してきたが人的工数がかかる。圃場が大規模になるほど作業負担も大きくなる。

　近年は環境センサーを設置しデータを集約・蓄積するシステムが登場しているが、センサーデータをサーバーに送信する無線環境によっては、コスト負担が大きくなることがあった。

　今回の実験では無線環境に、LPWA（Low Power Wide Area）無線通信技術の1種である「Sigfox」を使用する。センサーデータをSigfoxでクラウドに送信し、サーバーに蓄積・分析する。Sigfoxは仏Sigfoxが開発した無線通信技術で、送信できるデータ量を抑えることで、広範囲の通信をLTEや無線LANよりも低いコストで実現できるとしている。