自治医科大学、心臓病や脳卒中の予防研究にAIによる血圧パターン抽出へ

　自治医科大学が進めているのは、心臓病や脳卒中といった循環器疾患の患者に特徴的な血圧のパターンを抽出する研究。これまでの最高血圧と最低血圧の測定だけでは難しかった脳卒中や心臓病などの疾患・発病・発作を予測し、健康寿命の延伸や医療費の削減が目標だ。

　今回、患者が自由に行動している中での血圧変動を24時間、断続的に計測できる血圧測定器「ABPM（Ambulatory Blood Pressure Monitoring）」をエー・アンド・デイが開発。これを循環器疾患の患者を含む患者に装着することで、日内変動を含め、より連続的かつ詳細な血圧データを計測する。

　ABPMで収集したデータを、機械学習技術で分析。まずは、特徴的な血圧波形パターンを示す患者のグループ化を検討する。将来的には、循環器疾患の発病や発作を予測するためのモデル開発を目指す。機械学習のノウハウは、米SAS Instituteの日本法人が提供し、研究を支援する。