マドリード市地下鉄、換気システムの省エネと涼しさの両立にAIを活用

　スペインのマドリード市地下鉄が導入するのは、省エネと涼しさの両立が可能な換気システム。年間25％のエネルギーコストと1800トンの二酸化炭素（CO2）排出量を削減しながら、駅構内を常に快適な温度に保てるようにする（写真1）。

写真1：スペインのマドリード市地下鉄が運用している換気用ファン

　具体的には、当日の気温や、駅の構造、列車の運行頻度、乗客数、電気料金に応じて最適な換気量を導き出す。そのためにデータを最適化アルゴリズムで分析する。予測システムは、ハチの組織的な採餌行動に着想を得て開発したとしている。

　履歴データとシミュレーションデータの両方を使い、72時間先までの外気温と地下の気温を考慮する。機械学習アルゴリズムにより、各駅の最適な換気量の予測精度を高める。

　換気ファンの異常を検知できるよう、シミュレーションエンジンとメンテナンスモジュールも搭載する。エネルギー消費の監視と管理、システム不具合の特定に対応し、設備の予知保全を実施できるようにする。

　マドリード市地下鉄は、総延長294kmの路線に301の駅を持つ（写真2）。1日の平均乗降客数が230万人である。夏季には、駅構内の涼しさを保つために891台の換気ファンを使用しており、その電力消費量は年間80ギガワット時に達していた。

写真2：マドリード市地下鉄の駅構内の様子

　今回のシステムの開発には、米アクセンチュアの「アプライド・インテリジェンス」グループが協力している。