伊藤忠ロジスティクス、米でトラックの運行状況を可視化するIoTの実証実験

　米国でトラックの運行管理の実証実験に取り組んでいるのは、伊藤忠ロジスティクスとNTTドコモそれぞれの米国法人。「傭（よう）車」と呼ぶ、繁忙期などに利用する自社で保有していない車両を対象に、IoT（Internet of Things：モノのインターネット）を使って運行状況の可視化を図る。2019年5月1日に開始し6月28日まで実施する予定だ。

　実験では、伊藤忠ロジと顧客を対象にしたポータルサイトを構築し、トラックの位置を5分ごとに更新・表示する（図1）。トラックが配送先付近の一定エリアに到着すれば、メールで顧客と伊藤忠ロジに通知もする。顧客は配送状況を把握でき、伊藤忠ロジでは急ブレーキの頻度も把握し安全管理に利用できる。

図1：傭（よう）車に取り外し可能なIoT端末を搭載し、運転状況を自社と顧客とで共有する

　今回の実験では、取り外しが可能なIoT（Internet of Things：モノのインターネット）端末を利用しているのが特徴の1つ。借り受けている傭車にIoT機器を常設するのが難しいためだ。配送物に合わせて傭車を選択するという自由度も確保できる。

　採用したIoT端末の大きさは、約123mm×約81mm×約32mmで、バッテリーまたは太陽電池で駆動する（写真1）。IP66等級に準拠した防水・防塵（じん）性能を持つ。内蔵センサーは、GPS（全地球測位システム）による位置情報のほか温度や湿度、明るさ、気圧、加速度、バッテリー残量などを取得できる。

写真1：傭車に設置するIoT端末

　IoT端末を接続するため通信回線には、IoT向け省電力無線通信「LTE-M」を使う。1回の充電で3400回通信ができ、情報更新が1日1回であれば場合は約10年利用できる（今回の実験では約10カ月間）。

　実験では、伊藤忠ロジの米国法人が、傭車およびIoT端末を設置・管理し、NTTドコモの米国法人が、IoT端末やポータルサイトを含むシステム全体を提供・運用する。回線を含めたマネージドサービス「Globiot（グロビオ）」を使う。傭車の運送会社や配送先からのフィードバックも反映させる。

　両者の本社は、実証した仕組みを商用サービスにして、日本およびアジアでの展開を検討する。