敷島製パン、実店舗の運営最適化に向けで来店者の行動解析を実証実験

　敷島製パンが実施しているのは、実店舗における来店者の行動解析。取得したデータから、店舗の混雑状況を把握かつ予測し、売れ筋商品を置く場所の最適化を図る。さらに人員配置の最適化や出店計画にも利用したい考えだ。

　実験場所は同社の直営店2カ所。北海道の「Pasco北海道プレミアム」と「Pasco夢パン工房野幌店」で、前者は新千歳空港の国内線ターミナルビル2Fに、後者は江別市西野幌の複合施設「ゆめちからテラス」1Fにある。実験期間は2020年2月～同年12月末までを予定する。

　行動把握には、NTTコミュニケーションズが開発した「人流解析ソリューション」を利用する。店舗内にビーコンを設置し、来店客が携行するスマートフォンの位置情報を自動で収集・解析する。来店者のスマートフォンに専用アプリのインストールや登録を求めずに行動を把握できる（図1）。

図1：「人流解析ソリューション」（NTTコミュニケーションズ製）による来店者の行動把握の仕組み

　来店社の人名や住所などの個人情報も取得しない。匿名データとして扱い、クラウド上で解析する。クラウドにデータを送信する際は認証サーバーを用いてセキュアな環境を構築し、データを蓄積・分析する。

　利用者の行動把握はEC（電子商取引）サイトなどではサイトの訪問から購買あるいはキャンセルまで利用者の行動を把握できるが、実店舗では来店者の行動データの把握が難しい。今回の実験では、その点を解消しマーケティング活動などに利用できるかどうかを検証する。