横浜銀行、営業応接記録のモニタリング工数をAIのAPI連携で削減

　コンコルディア・フィナンシャルグループの横浜銀行はCRM（顧客関係管理）システムで日々、大量の営業応接記録を保管し、それをコンプライアンスの観点から問題ないかモニタリングしている。モニタリングにかかる工数は膨大で、重要な取引をいち早くチェックする必要があった。

　今回、同モニタリング業務にAI（人工知能）を適用し、営業応接記録を重要度が高い順に並び替える仕組みを構築した。これによりモニタリング担当者のチェック業務の運用フローを短縮できると期待する。

　具体的には、CRMシステムにAIエンジン「KIBIT」（FRONTNEO製）の機能をAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）として提供する「KIBIT－Connect（キビットコネクト）」（同）を導入。営業応接記録のデータ変換作業を不要にし、CRMシステム上で営業応接記録の解析やスコアリングを実行できるようにした。

　横浜銀行は2017年4月からKIBITを使ってモニタリング業務の効率化に取り組んできた。ただこれまでは、営業応接記録をAIで解析するためにCRMシステムから応接記録を取り出しデータ変換するなどの作業が必要だった。

今後は、KIBIT－Connectを他システムとも接続し、営業応接記録のモニタリング以外の業務にも活用していく考えである。