英小売り大手のセインズベリーズ、サプライチェーン戦略をAIによる需要予測と商品補充で強化

写真1：セインズベリーズの英ロンドン・ナインエルムズ地区の店舗（出所：米Blue Yonder）

　英セインズベリーズは、2000超の店舗とオンラインチャネルで食品や衣料品、雑貨などを販売する小売業の大手。顧客ニーズが日々変化していることに対応し、その変化をモニタリングし、より有益な意思決定を下せるようにし、サプライチェーン上で発生する障害を予測し防止できるようにする。

　具体的には、生鮮品の管理品質を高めるほか、サプライチェーン全体を可視化し、エンドツーエンドでのコラボレーションを促進する。そのために、自社のエンジニアリング部門が持つ専門知識を活用し、機械学習機能を持つ自己学習型のサプライチェーンプラットフォームを構築する計画だ。

　そのために、サプライチェーン基盤に採用している米Blue Yonder製ソリューションにAI（人工知能）などの新機能を追加導入する。たとえば生鮮品の感ありには、機械学習べースの予測・発注機能を持つ「Luminateプラットフォーム」を、サプライチェーン全体の可視化には危機管理センターの「Luminate Control Tower」を利用する。

　ほかにも、AIによる需要予測や商品補充、スペース管理、マイクロスペースプランニング、倉庫管理、労務管理、ヤードマネジメントなどの機能も取り込んでいく。

　Blue Yonder製品の採用についてセインズベリーズは、機械学習機能の高さと、SaaS（Software as a Service）型で提供される点を評価したとしている。