京セラ、生産性向上と業務革新に向けて全社共通のデータ基盤を刷新

　京セラは、各事業部門や工場IoT（Internet of Things：モノのインターネット）で収集しているデータを分析するための基盤を2020年5月に本番稼働させた（図1）。生産性の向上と業務革新を推進し、事業部間連携による新たなビジネスモデルの創出を目指す。

図1：京セラが導入した新データ基盤の概要。「IBM Cloud Pak for Data」（IBM製）を利用する

　京セラは、工場などのデータを分析するための基盤を2017年10月から構築・利用してきた。今回刷新した新データ基盤では、生産データなど工場のシステムごとに蓄積されているさまざまなデータを統合し、工場内で日々発生する大量データをAI（人工知能）によってリアルタイムに分析する。全社共通基盤のため、シームレスなデータ分析ができると期待する。

　併せて、データサイエンティストのデータ分析作業において、多くの工数を占めていたデータの収集から蓄積、理解、加工までのデータ準備の負荷低減を図り、分析作業により多くの時間を割けるようにした。

　新データ基盤は、AIを使ったデータ分析のためクラウドサービス「IBM Cloud Pak for Data」（日本IBM製）を利用している。