福井県、除雪作業の効率化に向け路面状況を画像から判別するAIを実証実験

　福井県は、除雪や凍結防止剤の散布など冬期の道路管理の効率を高めるために、カメラで撮影した路面の画像をAI（人工知能）技術を使って解析する実証実験を開始する（図1）。路面状況をリアルタイムに把握し、作業実施の判断や作業効率の向上に活かしたい考え。2020年12月から2021年8月まで実施する。

図1：カメラの撮影画像をAIで解析し路面状態を判別する

　福井県では近年、豪雪や吹雪による雪害や大規模なスタックが発生している。降雪や気温低下によって路面に雪が積もったり凍結したりすると、車両事故やスタックの要因になり道路管理の課題だった。

　課題の解消に向け福井県では、路面状況を確認するためのカメラやライブカメラを設置してきた。今回、それらカメラの撮影画像の解析にAI技術を適用し、状況の変化を早期に把握できるようにする。

　実験では、広範囲に設置したカメラの撮影画像をAIを使って自動かつリアルタイムに判定し、その精度を検証する。路面の状態を面的に把握することで、より網羅的に状況を把握できるとしている。

　路面状態の判別には、日本気象協会とスペクティが開発した技術を採用した。両社は2019年から、道路に設置したカメラの撮影画像とAI技術を組み合わせた防災サービスの開発に取り組んでいる。実証実験に使用するAIは、同技術を応用して開発した。今後、全国への展開を目指すとしている。