電子部品検査装置の東京ウエルズ、画像検査システムにAI技術を採用

　東京ウエルズは電子部品の検査装置メーカー。今回、自社の画像検査システムに画像認識技術を採用した。部品の検査工程の簡略化および工数削減を期待する。今後、種々の検査装置に搭載し、市場投入に向けた試験運用を開始する。

図1：東京ウエルズが製造する検査装置の例。高速テーピング機（左）と六面外観検査機

　採用した画像認識技術は、ディープラーニング推論エンジン「SoftNeuro」（モルフォ製）による良品／不良品の分類技術と異常検知技術、およびその学習モデルを生成するための学習環境。これらにより電子部品の画像から、キズや汚れ、欠けなどの不良品を検知し、良品・不良品を分類したり、異品種の混入や電極欠損といった予期せぬ異常を検知したりする。

　モルフォの子会社で産業IoT（Internet of Things：モノのインターネット）分野のAI（人工知能）を手掛けるモルフォAIソリューションズが提案し、採用に至った。

　同AI技術自体は、画像による外観検査のほか、監視カメラや自動運転などの用途に向けた学習環境を備え、オプションの変更で対応できるとしている。