インドネシアのマカッサル市、渋滞緩和に向けて交通ビッグデータを活用

　東インドネシアの中心都市であるマカッサル市（南スラウェシ州）が2021年春、市内の渋滞緩和を目的に、クルマや人の移動データを分析し、迂回情報や渋滞情報、目的地までの所要時間を提供する仕組みの実証実験を開始する（図1）。2022年の事業開始が目標だ。

図1：マカッサル市の交通渋滞解消に向けた実証実験の概要

　マカッサル市の人口は140万人。通勤・通学の時間帯を中心とした交通渋滞が日常化しており、その解消が重要課題の1つになっている。交通ビッグデータを活用し交通渋滞の抜本的な解決を図るとともに、スマートシティを推進するための施策立案に役立てる考え。

　実験で利用する交通ビッグデータは、（1）車両の位置情報、（2）時間別／道路区間別の交通量と旅行速度情報、（3）加工された起終データ、道路区間別および時間別の交通状況、（4）リアルタイムVMS（可変表示板）表示画面およびデータ統計化、（5）リアルタイム交通情報（迂回情報、VMS設置個所からの旅行時間情報、道路交通情報、交通関連イベント情報天候、路面情報など）などである。

　携帯電話や車両のGPS（全地球測位システム）情報をもとにしたマカッサル市の交通ビッグデータの収集・解析はスマートドライブが担当。その解析データから渋滞個所を特定し、交通状況の可視化および渋滞を緩和するルート選定などは日本工営が担当する（図2）。道路使用者に情報を提供するためのVMSに関しては名古屋電機工業がアドバイスする。

図2：マカッサル市の実証実験におけるスマートドライブと日本工営の役割