竹中工務店、300年分のデータを建築物の設計・提案に生かすためのデータ分析プロセスを自動化

　1610年創業の竹中工務店は、1700年から建築物に関する資料を保有し、電子化を図ってきた。今回、これらのデータを今後の建築物の設計・提案に生かすためのデータ連携基盤を導入し、データ分析プロセスの自動化を図った。保有データの範囲が幅広いことと、時代が古いことから、その全体像の把握と整理が課題になっていたからだ。

　自動化を図ったのは、建築物に関する情報を格納した社内データベースのクレンジング作業と、機械学習のためのデータ生成である。クレンジング作業では、約30時間で作業が終了し、これまでの10分の1以上になったという。

　機械学習用のデータ作成は約10時間で終了した。データ連携基盤なしでは170時間を見込んでいた。機械学習は、竣工物件の設計・施工にかかわる情報の整理や、新たな設計案件における建築物の仕様や性能の予測に利用する。

　さらにSNS（ソーシャルネットワーキングサービス）とも連携し、建築予定地の住民による投稿内容を可視化・分析し、設計提案に生かす計画だ。

　竹中工務店 設計部（設備設計）の上杉 崇 氏は、データ連携についてこうコメントしている。

　「昔の棟梁が大工道具を駆使して建築していたように、現代の設計者としてデータ連携基盤を使って得た情報を未来の建築物に生かしていきたい。例えば従来は、マーケティング調査などでまちや建物の定量的な情報を収集してきた。SNSなどの外部情報と連携することで、定性的な情報、特に、設計に一番大事な『人の想い』がわかるようになった功績は大きい」

　今後は、建築物の電気・水道の使用量のデータ分析や、気象情報のデータを建物内の人に適時に知らせるシステムなどの新サービスの開発にもつなげる考えだ。

　データ連携基盤には、分析プロセス自動化（APA ：Analytic Process Automation）プラットフォームの「Alteryx」（米Alteryx）を導入している。